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，让朋友看不出  
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，非常的实用且有益 ，
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2   、没有风险 ，里面的手机打牌黑科技  
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3


、上手简单

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2


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3


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3


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技术赋能拓新局  
，立规治乱护生态——

“AI+影视  ”找准发展平衡点

从AI漫剧市场占比不断提升

，到全AI生成电影冲刺院线 ，近年来  
，人工智能技术深度融入影视产业

，AI生成作品数量井喷式增长 。与此同时 ，AI影视侵权多发、作品权属界定模糊   、内容质量良莠不齐


、“AI魔改

 ”肆意篡改原作等问题日益凸显  
。如何在技术创新与行业治理之间找准平衡点  
，抢抓发展机遇、化解潜在风险

，成为业界共同关注的问题

。

打开创作新蓝海

第十三届中国网络视听大会上发布的《中国网络视听发展研究报告(2026)》显示 ，2025年由AI生成的视频和音频累计超20亿条  
，较2024年增长了14倍以上 。调查发现

，过半数用户接触过AI生成的视音频内容 ，其中四成以上认为AI生成的内容新奇有趣   、更感兴趣  
。

记者采访了解到  ，不少观众对AI生成内容整体持开放态度
，愿意将其作为娱乐消费选择

。中国传媒大学在读博士生邓鑫说

，无论是AI生成画面 ，还是AI演员参演  
，最重要的还是内容品质 。观众真正认可的是富有创意的构思与扎实动人的故事

，AI能让更多好故事从剧本走上屏幕  
。

在第十六届北京国际电影节上 ，青年演员


、AIGC(人工智能生成内容)创作者吴汉坤告诉记者  
，他已创作多部AI短片

，深切感受到AI降低了创作者的入行门槛与制作成本 ，“AI能够简化影视制作流程  
，但创作者的人生阅历、情感积淀和艺术灵感

，是AI无法复刻的核心价值”

。

从手机小屏到院线银幕 ，AI不断丰富着影视内容供给 。日前  
，由博纳影业集团出品的AI共创长片《三星堆：未来往事》正式获国家电影局颁发的公映许可证

，即将登陆院线  
。该公司影视制作副总经理曲吉小江向记者介绍 ，AI技术作为放大创意   、提升效率


、打开影视想象空间的重要力量  ，正将影视创作带入新的增量市场

。

“过去
，影视创作高度依赖资金、团队和周期

，很多好故事因高成本   、高风险等原因 ，不得不停留在剧本阶段  
，难以进入制作流程 。当下

，AI让故事创意可以快速试错、优化成型 ，帮助创作者用更多时间


、精力打磨作品  
，更好激发创作活力、促进行业发展  。 
”曲吉小江说
。

爱奇艺AIGC创作者关系负责人王庆丰认为

，AI有效破解了传统影视制作成本高   、周期长


、流程繁琐等痛点

。行业应坚持人类主导创意立意与审美把控、AI专注流程落地与高效执行的创作模式 ，厘清人机分工边界 。

乱象隐忧渐凸显

当前  
，AI影视面临的挑战

，早已超越单一版权问题 ，延伸至创作伦理   、资源格局


、行业规则等多个维度  
，呈现出各种深层次矛盾  
。

市场中不乏“AI全面替代编剧、替代演员   、替代全流程创作”的论调

。在国际影视工业科技创新大会上

，中国电影文学学会副会长兼秘书长


、编剧汪海林指出 ，简单宣扬“技术替代创作

 ”并不符合产业规律  ，人机协同、良性互动才是行业可持续发展的方向 。在此过程中
，既要避免AI被过度包装

，异化为资本炒作工具 ，也要破解版权不清   、维权困难等痛点  
，破除制度与机制障碍

，充分发挥AI赋能影视产业的积极作用  
。

生成式AI高度依赖算法


、算力与数据 ，相关资源多集中于少数大型平台  
，易形成垄断发展格局

，给中小机构和个体创作者带来隐性壁垒

。中影人工智能研究院院长马平指出 ，普通创作者在使用免费或低成本工具时  
，持续贡献提示词、作品与使用数据

，客观上助力模型优化升级 。这种“以创作换使用
”的模式 ，若缺少透明规则与权益保障  
，容易形成不平衡关系  
。AI虽为中小创作者提供了突破传统壁垒的可能

，但“表面平权   、底层集中  ”的结构性隐患仍需警惕

。

审美趋同、创作同质化已是行业突出短板 。近年来 ，部分平台大量借助AI批量生产内容  ，催生了一批情节雷同


、风格趋近的同质化微短剧  
。这类作品极易让观众产生审美疲劳
，还容易造成市场内容供给“内卷

 ”

，拉低整个网络视听行业的内容水准

。北京航空航天大学人文社会科学学院(公共管理学院)教授牛梦笛指出 ，问题并不出在AI本身  
，而在于如何使用AI 。“技术能降低生产门槛、拓展视听表现边界

，但好作品离不开创作者的价值判断与审美意识  。
”牛梦笛说
。

多方协同建机制

直面AI影视的机遇与乱象 ，需从版权保护   、行业自律


、制度设计、人才培育多维度发力  
，推动行业从被动整治转向主动治理   、从野蛮生长迈向规范前行

。

加快立法确权


、完善行业标准

，成为各方呼吁的重点 。汪海林建议 ，通过立法明确要求AI创作内容强制标识  
，搭建统一的著作权确权与溯源平台

，对AI训练数据集实行全流程溯源管控  
。他表示 ，国外行业协会明确AI仅定位为编剧助手  
，划定人工智能参与创作的内容比例红线

，以行业约定固化工具属性 ，这些做法值得国内借鉴

。

强化行业自律、明晰创作边界  ，是保障主创权益的关键 。吴汉坤提出
，应规范AI对真人演员形象   、动态神态的商业化使用范畴  
。将真人形象转化为AI虚拟角色时

，必须取得本人合法授权 ，坚守创作伦理与权益底线

。

补齐制度短板


、健全治理框架同样刻不容缓 。马平建议  
，完善法律法规

，厘清数据使用、算法责任   、收益分配的边界；设立专项试验单元 ，探索人机协作创作的标准范式  
，保障创作者署名权


、话语权与合理收益；搭建监管部门、科研机构   、行业企业、学界专家多方联动的协同治理机制

，构建标准统一


、权责明晰的制度体系  
。

牛梦笛认为 ，当前AI工具话语权与议价权高度集中在平台端  
，应通过顶层制度设计平衡利益分配

。同时

，推动校企共建实验室、开设专业课程   、搭建实训平台 ，培育一批懂艺术


、通技术的复合型人才  
，为行业高质量发展积蓄后劲 。

王庆丰则建议

，监管与行业层面可在版权保护、IP衍生开发   、新锐创作者扶持等方面出台务实举措 ，为创作者搭建常态化成长与展示平台  
。

业内专家提出  ，唯有加快构建版权溯源


、标准引领、多方协同的现代化治理体系
，坚守人文创作初心

，平衡技术创新与行业规制 ，才能让人工智能真正赋能影视产业  
，推动行业在新赛道上行稳致远

。

本报记者覃皓珺【