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　　作为互联网  、云计算与人工智能（AI）的底层基座 
 ，数据中心正伴随技术的狂飙突进而在全球多处“拔地而起
 ”   。然而

，其占地广 、能耗大


、耗水多的特性也引发广泛争议 ，日渐成为舆论焦点

。

　　英国《自然》网站在近日的报道中指出 
 ，当业界仍为地面数据中心的能耗、占地与散热难题焦头烂额之际，包括美国初创企业“星云
 ”和埃隆·马斯克旗下SpaceX等科技先锋
 
，已将目光投向浩瀚宇宙
。他们计划将数据中心送入轨道
，希望借太空的天然优势重塑算力基础设施  。然而  ，这条“向天而行 
”之路并非坦途
 
，诸多挑战正待跨越 。

　　太空数据中心备受青睐

　　大型AI数据中心在地球上遭遇的阻力日益增大


。据Data Center Watch统计
，过去两年间  ，受社区居民与环保团体反对
 
，全美价值180亿美元的相关项目被叫停
，另有460亿美元项目被迫延期。

　　在此背景下  ，“轨道数据中心
 ”的概念备受关注   。在轨道上部署数据中心以赋能AI的实质性推进始于2024年9月


。彼时
 
，“星云
 ”公司工程师发布白皮书，断言轨道数据中心“在技术与经济上均已具备可行性 
 ，是充分释放AI潜力的必由之路 
”。

　　2025年11月

，“星云
 ”公司发射全球首颗搭载英伟达H100 GPU的卫星 ，其算力较以往任何太空计算机跃升百倍   。此举标志着太空数据中心正式从科幻蓝图迈入工程现实


。

　　该公司设想构建大规模轨道算力集群 
 ，以突破地面计算的能源与物理瓶颈。按其规划，太空数据中心将坐拥三大天然优势：取之不尽的太阳能供电   、向深空辐射散热的被动冷却机制
 
，以及零淡水消耗的运行模式   。此举不仅能大幅压降运营成本
，更可为地球电网与水资源减负


。欧盟委员会相关研究也证实  ，轨道数据中心有望显著削减温室气体排放
 
，并彻底告别冷却用水依赖。

　　与此同时
，科技巨头谷歌启动了“太阳捕手 ”太空计算项目  ，致力于在轨道上搭建可扩展的AI算力系统
 
，为下一代机器学习蓄势   。谷歌计划于距地650公里的太阳同步轨道部署81颗搭载自研TPU芯片的卫星
，依托太阳能供电与自由空间光通信织就天基算力网  ，从而巧妙绕开地面项目的审批瓶颈与能耗掣肘

。

　　真正引爆行业热情的
 
，是今年1月的达沃斯世界经济论坛
。马斯克在会上断言：太空将是部署AI成本最低的场所，这一愿景两至三年内即可照进现实  。随后 
 ，SpaceX宣布拟发射百万颗卫星以构建轨道数据中心网络 。相较于目前近地轨道约1.5万颗卫星的存量

，此番手笔令人咋舌


。美国乔治城大学学者凯瑟琳·柯利透露 ，该领域的关注度由此呈指数级飙升。

　　与此同时 
 ，杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司，也正式提交了自身的卫星星座规划   。

　　今年3月
 
，美国政府出台《保护纳税人承诺》计划
，为天基数据中心建设再添一把火


。OpenAI与马斯克的xAI等企业纷纷签署承诺  ，明确将自行承建相关基础设施或包揽全部用电成本
 
，不让纳税人为此买单。

　　诸多挑战有待破解

　　要实现上述宏图
，尚需跨越数道工程与技术鸿沟   。

　　首当其冲的是散热难题


。尽管太空背景温度极低  ，但近乎真空的环境使热对流与传导几乎失效
 
，AI芯片产生的海量热量难以自然逸散。美国宾夕法尼亚大学机械工程师伊戈尔·巴尔加汀认为
，虽然可沿用国际空间站上配备的散热器等现有散热方案  ，但此类设备极其笨重
 
，导致发射成本高昂，并不适用于轨道数据中心   。

　　恶劣的太空辐射对AI芯片的影响也成为建设天基数据中心的“拦路虎 

”


。卡内基梅隆大学系统科学家肯尼斯·梅警告 
 ，高能质子与粒子流持续轰击芯片

，极易引发数据损坏或硬件故障。尽管谷歌在去年的白皮书中宣称 ，其自研的Trillium芯片在质子束测试中表现稳定 
 ，但巴尔加汀坦言，商用AI芯片究竟能承受何种量级的辐射
 
，仍是悬而未决的难题   。

　　巴尔加汀补充道
，随着发射数量的增加  ，太空交通管理将持续承压

。若低轨卫星数量激增百倍
 
，它们彼此碰撞的概率将呈指数级攀升
。碰撞导致的连锁反应或将导致部分宝贵轨道沦为无法利用的“废区
”  。

　　科学界也担心日益密集的卫星星座已对天文观测造成严重光污染 。英国皇家天文学会数据显示
，若SpaceX的计划全面实施  ，位于智利的甚大望远镜拍摄的图像中
 
，将有约10%的视场因卫星轨迹干扰而作废


。

　　照进现实尚待时日

　　尽管面临重重困难
，但不少先行者已率先将AI模型送入轨道。

　　“星云  ”公司的卫星入轨后  ，已开展多项演示任务
 
，包括运行谷歌“双子座 
”模型


、执行模型微调及在轨训练，以实测高性能计算在太空环境下的表现   。

　　监管层面正快速响应


。美国联邦通信委员会已接收SpaceX的卫星提案并公开征求意见。据美国太空新闻网站报道 
 ，3月底

，马斯克首次披露了SpaceX轨道数据中心的技术细节 ，公开了配备大型散热器的“AI Sat Mini
”卫星概念图   。

　　然而 
 ，商业化之路仍布满荆棘


。路透社近日援引SpaceX招股文件指出，其“轨道AI计算
 ”计划仍高度依赖尚未验证的技术
 
，短期内恐难实现商业可行性。

　　业界普遍认为
，轨道数据中心从概念走向普及  ，可能需要很长时间   。巴尔加汀乐观估计
 
，五年或是最理想的突破期；柯利则持审慎态度
，认为至少需10至15年  ，乃至20年
 
，天基算力方能达到今日地面数据中心的成熟度与普及率


。

（文章来源：科技日报）